#文章 出色的 Big O 符号图解教程，包含 JavaScript 示例。如果你一直想知道 O(1)、O(log n) 等是什么意思，这是一个很好的入门教程。
文章详细介绍了Big O符号，这是一种描述函数性能的方法，用于衡量输入规模增加时执行时间的增长情况。文章依次探讨了四种常见的Big O类别：常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)和二次时间O(n^2)，并通过具体的JavaScript代码示例来展示每种时间复杂度的特点。此外，文章还提供了优化代码以提高时间复杂度的实用建议，例如使用合适的数据结构和避免不必要的计算
https://samwho.dev/big-o/
文章详细介绍了Big O符号，这是一种描述函数性能的方法，用于衡量输入规模增加时执行时间的增长情况。文章依次探讨了四种常见的Big O类别：常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)和二次时间O(n^2)，并通过具体的JavaScript代码示例来展示每种时间复杂度的特点。此外，文章还提供了优化代码以提高时间复杂度的实用建议，例如使用合适的数据结构和避免不必要的计算
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