Now vibe coding, so learning hammer FE ?
《Thorsten Ball：我对软件开发未来的16条判断》
标签：
#软件工程 #AI编程 #代码审查 #单元测试 #终端工具 #Token计算范式 #开源生态 #软件开发未来 #ThorstenBall
总结：
2026年9月19日，知名开发者、《Writing An Interpreter In Go》作者、现供职于 Sourcegraph/Amp 的 Thorsten Ball 在 X 发布长文，抛出 16 条关于软件开发未来的判断。核心观点是：当 AI 写代码的可靠性足够高时，为人类防错而设计的整套工程实践（代码审查、单元测试、终端、命令行工具）都会逐渐失去必要性，工程师的价值将从"写代码的手艺"迁移到"理解业务、判断取舍、拿到反馈"上，而这一切需要一代人的时间完成。
文章要点：
1. 代码审查已死——人类不会再逐行 review 模型产出的代码，只会审查"系统与其组合方式"。
2. 单元测试可能会消失——他让模型写 900 行 Arduino C 代码零错误一次通过，"摔不了跤就不需要护膝"。
3. 写代码这门手艺会消失，但"造软件"（解决业务问题、判断何时上线、获取反馈）会比以往更重要。
4. 大多数 bug 将不再是代码 bug，而是"你需求提错了"的 bug。
5. 终端已死——Shell、编辑器、CLI 工具会被 token 冲刷，命令行知识将像 Perl 一行流一样变成"古老技艺"。
6. Token 是新的计算范式，我们正在进入"后二进制时代"，一切都会在它之上被重构。
7. PM/设计/工程的铁三角和 Agile、Scrum 都会瓦解，只做"人肉代理"的工程师将不再有价值。
8. 大小公司的工程差距会拉大——小团队比学大厂做法的初创公司跑得更快。
9. "好代码"的标准（人类易读易维护）建立在人类要改代码的前提上，这个前提正在崩塌。
10. 现有形式的开源不再合理——"众眼监虫"依然成立，但现在有了"人工眼睛"。
11. 拿不到足够 token 的人会被排除在软件生产之外，token 是新的生产力门槛。
12. 便宜模型未必有人用——更聪明的模型犯错少、轮次少，你未必愿意忍受它多错几次。
13. 模型快到一定程度后，UI 会被实时生成，菜单、设置页、仪表盘这些"面向人类的 API"会大幅减少。
14. 这场变革不会一夜发生——新旧范式更替需要一代人的时间，但反问是："10年后还有写代码的工作，可你想要那份工作吗？"
URL：https://x.com/thorstenball/status/2101305394190557466
标签：
#软件工程 #AI编程 #代码审查 #单元测试 #终端工具 #Token计算范式 #开源生态 #软件开发未来 #ThorstenBall
总结：
2026年9月19日，知名开发者、《Writing An Interpreter In Go》作者、现供职于 Sourcegraph/Amp 的 Thorsten Ball 在 X 发布长文，抛出 16 条关于软件开发未来的判断。核心观点是：当 AI 写代码的可靠性足够高时，为人类防错而设计的整套工程实践（代码审查、单元测试、终端、命令行工具）都会逐渐失去必要性，工程师的价值将从"写代码的手艺"迁移到"理解业务、判断取舍、拿到反馈"上，而这一切需要一代人的时间完成。
文章要点：
1. 代码审查已死——人类不会再逐行 review 模型产出的代码，只会审查"系统与其组合方式"。
2. 单元测试可能会消失——他让模型写 900 行 Arduino C 代码零错误一次通过，"摔不了跤就不需要护膝"。
3. 写代码这门手艺会消失，但"造软件"（解决业务问题、判断何时上线、获取反馈）会比以往更重要。
4. 大多数 bug 将不再是代码 bug，而是"你需求提错了"的 bug。
5. 终端已死——Shell、编辑器、CLI 工具会被 token 冲刷，命令行知识将像 Perl 一行流一样变成"古老技艺"。
6. Token 是新的计算范式，我们正在进入"后二进制时代"，一切都会在它之上被重构。
7. PM/设计/工程的铁三角和 Agile、Scrum 都会瓦解，只做"人肉代理"的工程师将不再有价值。
8. 大小公司的工程差距会拉大——小团队比学大厂做法的初创公司跑得更快。
9. "好代码"的标准（人类易读易维护）建立在人类要改代码的前提上，这个前提正在崩塌。
10. 现有形式的开源不再合理——"众眼监虫"依然成立，但现在有了"人工眼睛"。
11. 拿不到足够 token 的人会被排除在软件生产之外，token 是新的生产力门槛。
12. 便宜模型未必有人用——更聪明的模型犯错少、轮次少，你未必愿意忍受它多错几次。
13. 模型快到一定程度后，UI 会被实时生成，菜单、设置页、仪表盘这些"面向人类的 API"会大幅减少。
14. 这场变革不会一夜发生——新旧范式更替需要一代人的时间，但反问是："10年后还有写代码的工作，可你想要那份工作吗？"
URL：https://x.com/thorstenball/status/2101305394190557466
X (formerly Twitter)
Thorsten Ball (@thorstenball) on X
Most predictions I see are still way too conservative.
Here's mine
Here's mine
《OpenRig：把 Claude Code 和 Codex 编成一支可恢复的多智能体团队》
标签：
#AI_Agent编排 #多智能体协作 #ClaudeCode #Codex #Tmux #终端UI #任务队列 #快照恢复 #MCP工具 #开源工具
总结：
OpenRig 是一个自托管的多智能体 harness：它不替代 Claude Code 或 Codex，而是把多个 Agent 会话组织成“有结构、可命名、可恢复”的团队。你用 YAML（RigSpec）定义团队拓扑，用一条命令启动整队，并通过 TUI/CLI/MCP 观察状态、发消息、跟踪任务和做快照恢复，避免终端窗口越开越散。
文章要点：
1. 核心解决“终端蔓延”：把一堆各自为政的 Claude Code/Codex 会话，变成有角色、有地址、有协作关系的团队。
2. 团队用 YAML 声明式定义：RigSpec 里包含 pods、成员、edges、continuity policies 和 culture 文件，便于版本化与复用。
3. 一键启动与拓扑可视化：
4. 支持“收养”已有会话：
5. 状态可保存也能回滚：
6. 跨 Agent 沟通有统一入口：
7. 提供 Agent 可用的 MCP 工具：Agent 能自管理拓扑（如
8. 权限与安全边界清晰：默认非 YOLO；可配置 typing guard、权限模式、workspace trust、hooks 与活动上报（不包含 prompt 文本和工具参数）。
9. 附带 starter rigs 与示例：如 first-project、product-team、conveyor、adversarial-review、research-team、secrets-manager（HashiCorp Vault 由专门 Agent 管理）。
10. 运行要求明确：需要 Node.js 22/24、tmux，支持 macOS/Linux；可选 herdr/cmux 做终端工作区，Docker 用于服务化 rigs。
URL：
https://github.com/mvschwarz/openrig
标签：
#AI_Agent编排 #多智能体协作 #ClaudeCode #Codex #Tmux #终端UI #任务队列 #快照恢复 #MCP工具 #开源工具
总结：
OpenRig 是一个自托管的多智能体 harness：它不替代 Claude Code 或 Codex，而是把多个 Agent 会话组织成“有结构、可命名、可恢复”的团队。你用 YAML（RigSpec）定义团队拓扑，用一条命令启动整队，并通过 TUI/CLI/MCP 观察状态、发消息、跟踪任务和做快照恢复，避免终端窗口越开越散。
文章要点：
1. 核心解决“终端蔓延”：把一堆各自为政的 Claude Code/Codex 会话，变成有角色、有地址、有协作关系的团队。
2. 团队用 YAML 声明式定义：RigSpec 里包含 pods、成员、edges、continuity policies 和 culture 文件，便于版本化与复用。
3. 一键启动与拓扑可视化：
rig up 会拉起 tmux 会话、harness、启动文件和 readiness 检查；TUI 提供表格/图视图查看 rigs、pods、seats。4. 支持“收养”已有会话：
rig discover 识别现有 tmux 中的 Claude Code/Codex 会话，rig adopt 将其纳入管理。5. 状态可保存也能回滚：
rig down --snapshot 保存拓扑，rig up <name> 按名字恢复，重启后不再丢上下文。6. 跨 Agent 沟通有统一入口：
rig send、rig broadcast、rig chatroom 让协作不再靠人肉切窗口。7. 提供 Agent 可用的 MCP 工具：Agent 能自管理拓扑（如
rig_up、rig_ps、rig_send 等），更适合“由 Agent 驱动”的工作流。8. 权限与安全边界清晰：默认非 YOLO；可配置 typing guard、权限模式、workspace trust、hooks 与活动上报（不包含 prompt 文本和工具参数）。
9. 附带 starter rigs 与示例：如 first-project、product-team、conveyor、adversarial-review、research-team、secrets-manager（HashiCorp Vault 由专门 Agent 管理）。
10. 运行要求明确：需要 Node.js 22/24、tmux，支持 macOS/Linux；可选 herdr/cmux 做终端工作区，Docker 用于服务化 rigs。
URL：
https://github.com/mvschwarz/openrig
GitHub
GitHub - mvschwarz/openrig: Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared…
Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work. - mvschwarz/openrig
