Now vibe coding, so learning hammer FE ?
《AI编码代理生产级工程技能集》
标签:#AI辅助编程 #开发工具 #AI_Agent #工程规范 #ClaudeCode #Cursor #代码审查 #测试驱动开发 #CI_CD
总结:
这是一个为AI编码代理(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等)设计的生产级工程技能仓库,由Addy Osmani维护。它将资深工程师在真实项目中的工作流、质量门禁和最佳实践编码为20个结构化技能,覆盖从需求定义到上线发布的完整开发生命周期,让AI代理在每次编码时都能保持一致的专业水准,避免走"最短路径"而跳过测试、审查等关键环节。
文章要点:
- 六阶段开发流水线:从Define(定义需求)→ Plan(拆解任务)→ Build(增量编码)→ Verify(验证测试)→ Review(质量门禁)→ Ship(安全发布),像工厂流水线一样规范AI的每一步动作
- 7个斜杠命令即开即用:
- 20个实战技能全覆盖:从API设计、前端工程、TDD测试驱动,到性能优化、安全加固、Git工作流、CI/CD自动化,每个技能都自带步骤清单、验证标准和"反找借口"表格(比如AI想跳过测试时,会被技能里的反驳论据怼回去😄)
- 多工具无缝兼容:Claude Code一键插件安装,Cursor复制到rules目录,Gemini CLI、Windsurf、GitHub Copilot、Kiro等主流AI编程工具都能直接用,技能就是纯Markdown,通吃所有支持系统提示词的代理
- Google工程文化落地:融入了Hyrum定律、Beyonce规则、测试金字塔、Chesterton围栏等Google实战智慧,不是泛泛而谈的理论,而是嵌入到每一步工作流中的可执行标准
文章URL:https://github.com/addyosmani/agent-skills
标签:#AI辅助编程 #开发工具 #AI_Agent #工程规范 #ClaudeCode #Cursor #代码审查 #测试驱动开发 #CI_CD
总结:
这是一个为AI编码代理(如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等)设计的生产级工程技能仓库,由Addy Osmani维护。它将资深工程师在真实项目中的工作流、质量门禁和最佳实践编码为20个结构化技能,覆盖从需求定义到上线发布的完整开发生命周期,让AI代理在每次编码时都能保持一致的专业水准,避免走"最短路径"而跳过测试、审查等关键环节。
文章要点:
- 六阶段开发流水线:从Define(定义需求)→ Plan(拆解任务)→ Build(增量编码)→ Verify(验证测试)→ Review(质量门禁)→ Ship(安全发布),像工厂流水线一样规范AI的每一步动作
- 7个斜杠命令即开即用:
/spec写需求文档、/build增量开发、/test跑测试、/review代码审查……输入命令就能自动激活对应的技能组合,非常顺手- 20个实战技能全覆盖:从API设计、前端工程、TDD测试驱动,到性能优化、安全加固、Git工作流、CI/CD自动化,每个技能都自带步骤清单、验证标准和"反找借口"表格(比如AI想跳过测试时,会被技能里的反驳论据怼回去😄)
- 多工具无缝兼容:Claude Code一键插件安装,Cursor复制到rules目录,Gemini CLI、Windsurf、GitHub Copilot、Kiro等主流AI编程工具都能直接用,技能就是纯Markdown,通吃所有支持系统提示词的代理
- Google工程文化落地:融入了Hyrum定律、Beyonce规则、测试金字塔、Chesterton围栏等Google实战智慧,不是泛泛而谈的理论,而是嵌入到每一步工作流中的可执行标准
文章URL:https://github.com/addyosmani/agent-skills
《用 React、GSAP 和 AI 打造 Maxima Therapy 网站》
标签:#前端 #React #GSAP #TailwindCSS #ReactRouter #AI辅助开发 #创意编程 #Lottie #MatterJS #ScrollTrigger
总结:
本文是 Codrops 上的一篇案例复盘,记录了团队为神经多样性支持机构 Maxima Therapy 打造高互动、高插画风格网站的全过程。文章详细介绍了技术栈选型(Sanity + React Router + GSAP + TailwindCSS)、多个核心交互模块的实现思路(可拖拽轮播、SVG 水波纹、物理绳索、形状变形、贴纸动效),以及 AI(Claude Code)在实际开发中的辅助作用与局限。对于想在前端项目中融合创意动画与 AI 提效的开发者来说,这是一份非常接地气的实战参考。
文章要点:
- 技术栈选型很务实:团队选了 React Router(而非 Next.js)做静态生成,搭配 Sanity 做 CMS、Cloudflare Pages 托管,理由是配置更轻量;GSAP + Lenis 负责动画和滚动平滑,TailwindCSS 负责样式,TypeScript 做类型检查
- 首页轮播的交互设计很巧妙:把四个节目板块拆成四个旋转的
- SVG 水波纹效果用 AI 辅助生成:Claude Code 帮忙把原始 SVG 路径转换成带 50 个控制点的系统,再结合 GSAP 实现鼠标触发的涟漪动画——AI 在创意编码这类"繁琐但规则明确"的任务上表现不错
- Lottie 动画与 Canvas 背景混合:通过离屏 Canvas 绘制固定图案,再用 Lottie 的 Canvas 渲染模式做遮罩,最后用
- 物理引擎让页面更有生命力:招聘页用 Matter.js 模拟"supports"单词被两根绳索悬挂的物理效果,绳索由复合体堆叠而成,SVG 文字根据物理模拟结果实时位移
- AI 是"得力助手"但不是"万能替身":Claude Code 在 SVG 优化、Sanity 数据模型扩展、TypeScript 类型生成上帮了大忙,但也会出现结果不一致、擅自改动数据获取模式、甚至"幻觉"出不存在 SVG 路径的情况;团队建议把 AI 用在范围明确的小任务上
- ScrollTrigger 让滚动交互管理很轻松:配合
文章URL:
https://tympanus.net/codrops/2026/04/06/building-the-maxima-therapy-website-react-gsap-and-dabbling-with-ai/
标签:#前端 #React #GSAP #TailwindCSS #ReactRouter #AI辅助开发 #创意编程 #Lottie #MatterJS #ScrollTrigger
总结:
本文是 Codrops 上的一篇案例复盘,记录了团队为神经多样性支持机构 Maxima Therapy 打造高互动、高插画风格网站的全过程。文章详细介绍了技术栈选型(Sanity + React Router + GSAP + TailwindCSS)、多个核心交互模块的实现思路(可拖拽轮播、SVG 水波纹、物理绳索、形状变形、贴纸动效),以及 AI(Claude Code)在实际开发中的辅助作用与局限。对于想在前端项目中融合创意动画与 AI 提效的开发者来说,这是一份非常接地气的实战参考。
文章要点:
- 技术栈选型很务实:团队选了 React Router(而非 Next.js)做静态生成,搭配 Sanity 做 CMS、Cloudflare Pages 托管,理由是配置更轻量;GSAP + Lenis 负责动画和滚动平滑,TailwindCSS 负责样式,TypeScript 做类型检查
- 首页轮播的交互设计很巧妙:把四个节目板块拆成四个旋转的
<div>,只有当前可见的板块才响应交互;切换时触发路由变化,但轮播组件通过布局隔离避免了不必要的重渲染- SVG 水波纹效果用 AI 辅助生成:Claude Code 帮忙把原始 SVG 路径转换成带 50 个控制点的系统,再结合 GSAP 实现鼠标触发的涟漪动画——AI 在创意编码这类"繁琐但规则明确"的任务上表现不错
- Lottie 动画与 Canvas 背景混合:通过离屏 Canvas 绘制固定图案,再用 Lottie 的 Canvas 渲染模式做遮罩,最后用
globalCompositeOperation 合成,实现了滚动联动的背景效果- 物理引擎让页面更有生命力:招聘页用 Matter.js 模拟"supports"单词被两根绳索悬挂的物理效果,绳索由复合体堆叠而成,SVG 文字根据物理模拟结果实时位移
- AI 是"得力助手"但不是"万能替身":Claude Code 在 SVG 优化、Sanity 数据模型扩展、TypeScript 类型生成上帮了大忙,但也会出现结果不一致、擅自改动数据获取模式、甚至"幻觉"出不存在 SVG 路径的情况;团队建议把 AI 用在范围明确的小任务上
- ScrollTrigger 让滚动交互管理很轻松:配合
useGSAP hook 自动清理,避免了手动写 Intersection Observer 的繁琐,实现了文字显现、图片揭示、SVG 播放等丰富的滚动动效文章URL:
https://tympanus.net/codrops/2026/04/06/building-the-maxima-therapy-website-react-gsap-and-dabbling-with-ai/
《基于Andrej Karpathy观察的Claude Code行为优化指南》
标签:#AI辅助编程 #ClaudeCode #LLM最佳实践 #代码质量
总结:该项目将Andrej Karpathy对LLM编程缺陷的观察转化为可落地的CLAUDE.md规范文件,通过"编码前思考、极简优先、精准修改、目标驱动"四大原则,系统性解决AI助手常见的过度假设、过度工程化和无关修改等问题,帮助开发者获得更精准、简洁、可控的AI编程辅助体验。
文章要点:
- 问题诊断:LLM常犯的错误包括擅自假设却不验证、过度复杂化代码、擅自修改无关代码等,Karpathy一针见血地指出了这些痛点
- 编码前思考原则:不确定时要主动提问而非猜测,有歧义时呈现多种解读,该拒绝时要敢于说"这样更简单"
- 极简优先原则:只做被明确要求的功能,不为单用场景造抽象,不把200行代码写成50行就算过关
- 精准修改原则:只碰该碰的代码,不动"看起来不顺眼"的邻居代码,自己的烂摊子自己收拾,但别碰别人留下的
- 目标驱动原则:把"加个验证"改成"写测试让非法输入失败,再让它通过",给AI明确的验收标准,它会自己循环到达标
- 使用方式:支持Claude Code插件一键安装,或下载CLAUDE.md文件到项目根目录,Cursor用户也有对应规则文件可用
- 取舍提醒:这套规范偏向谨慎而非速度,简单改错别字不必上全套,但复杂任务能帮你避开返工噩梦
文章URL:https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
标签:#AI辅助编程 #ClaudeCode #LLM最佳实践 #代码质量
总结:该项目将Andrej Karpathy对LLM编程缺陷的观察转化为可落地的CLAUDE.md规范文件,通过"编码前思考、极简优先、精准修改、目标驱动"四大原则,系统性解决AI助手常见的过度假设、过度工程化和无关修改等问题,帮助开发者获得更精准、简洁、可控的AI编程辅助体验。
文章要点:
- 问题诊断:LLM常犯的错误包括擅自假设却不验证、过度复杂化代码、擅自修改无关代码等,Karpathy一针见血地指出了这些痛点
- 编码前思考原则:不确定时要主动提问而非猜测,有歧义时呈现多种解读,该拒绝时要敢于说"这样更简单"
- 极简优先原则:只做被明确要求的功能,不为单用场景造抽象,不把200行代码写成50行就算过关
- 精准修改原则:只碰该碰的代码,不动"看起来不顺眼"的邻居代码,自己的烂摊子自己收拾,但别碰别人留下的
- 目标驱动原则:把"加个验证"改成"写测试让非法输入失败,再让它通过",给AI明确的验收标准,它会自己循环到达标
- 使用方式:支持Claude Code插件一键安装,或下载CLAUDE.md文件到项目根目录,Cursor用户也有对应规则文件可用
- 取舍提醒:这套规范偏向谨慎而非速度,简单改错别字不必上全套,但复杂任务能帮你避开返工噩梦
文章URL:https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills