Now vibe coding, so learning hammer FE ?
《前端框架基准测试平台》
标签：#前端 #Web开发 #FrameworkBenchmarks #PerformanceTesting #JavaScriptFrameworks #React #Vue #Svelte #SolidJS #Preact #Qwik #Lit #Angular #BundleSize #BuildTime #LighthouseScores #HMR #NPMStats #StackMatch
总结：
这是一个全自动化的前端框架基准测试平台，由开发者Alicia Sykes维护。项目用同一个天气应用在React、Vue、Svelte等12+个主流框架中实现，每晚自动跑分对比包体积、Lighthouse评分、加载速度、CPU内存占用、构建时间及HMR热更新速度。还整合了GitHub和NPM社区数据，并自带Stack Match智能推荐工具。所有原始数据开源可下载，帮你告别选型纠结！
文章要点：
1. 同一个天气应用，12+种框架实现——React、Vue、Svelte、Solid.js、Qwik、Lit等主流选手全部到场，公平对决
2. 每晚自动跑分，数据新鲜出炉——包体积、Lighthouse性能分、FCP/LCP/TTI加载指标、CPU内存占用、构建时间、HMR速度全覆盖
3. 社区数据一目了然——GitHub Stars、NPM月下载量、依赖数量、维护者人数、TS支持情况、许可证信息全整理好了
4. 自带Stack Match智能推荐工具——填填项目偏好，就能get最适合你的框架，选型不再拍脑袋
5. 完全开源透明——所有原始数据以JSON格式开放下载，测试用Playwright统一验证，结果可信可复现
URL：[https://framework-benchmarks.as93.net/](https://framework-benchmarks.as93.net/)
标签：#前端 #Web开发 #FrameworkBenchmarks #PerformanceTesting #JavaScriptFrameworks #React #Vue #Svelte #SolidJS #Preact #Qwik #Lit #Angular #BundleSize #BuildTime #LighthouseScores #HMR #NPMStats #StackMatch
总结：
这是一个全自动化的前端框架基准测试平台，由开发者Alicia Sykes维护。项目用同一个天气应用在React、Vue、Svelte等12+个主流框架中实现，每晚自动跑分对比包体积、Lighthouse评分、加载速度、CPU内存占用、构建时间及HMR热更新速度。还整合了GitHub和NPM社区数据，并自带Stack Match智能推荐工具。所有原始数据开源可下载，帮你告别选型纠结！
文章要点：
1. 同一个天气应用，12+种框架实现——React、Vue、Svelte、Solid.js、Qwik、Lit等主流选手全部到场，公平对决
2. 每晚自动跑分，数据新鲜出炉——包体积、Lighthouse性能分、FCP/LCP/TTI加载指标、CPU内存占用、构建时间、HMR速度全覆盖
3. 社区数据一目了然——GitHub Stars、NPM月下载量、依赖数量、维护者人数、TS支持情况、许可证信息全整理好了
4. 自带Stack Match智能推荐工具——填填项目偏好，就能get最适合你的框架，选型不再拍脑袋
5. 完全开源透明——所有原始数据以JSON格式开放下载，测试用Playwright统一验证，结果可信可复现
URL：[https://framework-benchmarks.as93.net/](https://framework-benchmarks.as93.net/)
Framework Benchmarks
A comprehensive comparison of modern frontend frameworks
《为特定场景"投影"React：从60KB到7KB的极致裁剪实验》
标签：#前端 #工程化 #React #TanStackStart #AICoding #PerformanceOptimization #Vite #RSC #BundleSize
总结：
TanStack作者Tanner Linsley发现React 19在Vite打包后仍占约60KB gzip，远大于TanStack全家桶总和。受"代码即物化视图"理念启发，他借助AI代理在一天内生成了一个针对TanStack Start需求定制的React"投影"——保留完整公共API，但移除并发调度、时间切片等不需要的功能，核心仅7.08KB gzip。该项目已在其个人博客和tanstack.com生产环境运行，JS体积减少33%至85%，渲染性能提升2到3倍，验证了当代码生成成本骤降时，为特定场景定制依赖库投影的可行性。
文章要点：
- 作者发现React打包后仍有约60KB，比TanStack全家桶加起来还"胖"，成了整个技术栈里"最不能删却又最大块头"的存在
- 本想用Preact"瘦身"，但它和React 19在use()、服务端动作、hydration等边缘地带已经"渐行渐远"，补丁叠补丁让人望而却步
- 一个超酷的观点启发了他：如果写代码能像查数据库一样"按需生成"，那代码本身只是"理念"的一种展示形式，我们完全可以为不同场景生成不同版本的React
- 借助AI代理，只用一天就"捏"出了一个迷你版React，保留了你熟悉的hooks、JSX、Suspense和SSR，但扔掉了并发调度、时间切片这些TanStack Start用不上的"重型装备"
- 设计得像乐高一样：7KB核心底座 + 8个可插拔功能（context、suspense、portal等），不需要的模块在构建时直接替换成空实现，不会混进最终包
- 真刀真枪上了生产环境：个人博客JS少了三分之一，首屏快了近两成；tanstack.com这种"重火力"站点也成功扛住，客户端JS砍掉近1MB
- 作者抛出思考题：当定制一个库的成本从几个月降到几天，继续默认 shipped 全套通用库，反而成了一种需要掂量的选择
- 他强调这不是要"取代React"，更像是Linux发行版或歌曲混音——同一个内核，根据不同听众的口味调出不同版本
文章URL：https://tannerlinsley.com/posts/projecting-react
标签：#前端 #工程化 #React #TanStackStart #AICoding #PerformanceOptimization #Vite #RSC #BundleSize
总结：
TanStack作者Tanner Linsley发现React 19在Vite打包后仍占约60KB gzip，远大于TanStack全家桶总和。受"代码即物化视图"理念启发，他借助AI代理在一天内生成了一个针对TanStack Start需求定制的React"投影"——保留完整公共API，但移除并发调度、时间切片等不需要的功能，核心仅7.08KB gzip。该项目已在其个人博客和tanstack.com生产环境运行，JS体积减少33%至85%，渲染性能提升2到3倍，验证了当代码生成成本骤降时，为特定场景定制依赖库投影的可行性。
文章要点：
- 作者发现React打包后仍有约60KB，比TanStack全家桶加起来还"胖"，成了整个技术栈里"最不能删却又最大块头"的存在
- 本想用Preact"瘦身"，但它和React 19在use()、服务端动作、hydration等边缘地带已经"渐行渐远"，补丁叠补丁让人望而却步
- 一个超酷的观点启发了他：如果写代码能像查数据库一样"按需生成"，那代码本身只是"理念"的一种展示形式，我们完全可以为不同场景生成不同版本的React
- 借助AI代理，只用一天就"捏"出了一个迷你版React，保留了你熟悉的hooks、JSX、Suspense和SSR，但扔掉了并发调度、时间切片这些TanStack Start用不上的"重型装备"
- 设计得像乐高一样：7KB核心底座 + 8个可插拔功能（context、suspense、portal等），不需要的模块在构建时直接替换成空实现，不会混进最终包
- 真刀真枪上了生产环境：个人博客JS少了三分之一，首屏快了近两成；tanstack.com这种"重火力"站点也成功扛住，客户端JS砍掉近1MB
- 作者抛出思考题：当定制一个库的成本从几个月降到几天，继续默认 shipped 全套通用库，反而成了一种需要掂量的选择
- 他强调这不是要"取代React"，更像是Linux发行版或歌曲混音——同一个内核，根据不同听众的口味调出不同版本
文章URL：https://tannerlinsley.com/posts/projecting-react
Tanner Linsley
Projecting React
An AI-generated projection of React's public API, shaped around what a TanStack Start app needs. ~9KB client, 2–3× faster on our workloads. Powers this blog today; capable of running tanstack.com end-to-end with no known regressions. An experiment, not a…
