Now vibe coding, so learning hammer FE ?
《设计系统应该默认就是快的》
标签：
#前端开发 #设计系统性能优化 #性能测试 #性能预算 #WebComponents #组件渲染优化
总结：
这篇文章通过实测十大主流开源设计系统（Mantine、Ant Design、Material UI、React Spectrum、Carbon、Fluent、Web Awesome、UI5、Spectrum Web Components、Ionic），论证了性能应当与设计系统团队所重视的可达性（accessibility）平起平坐：底层组件的每一个性能修复，都会同时惠及所有基于该设计系统构建的应用。测试发现性能优劣并不取决于框架本身，而在于具体实现细节，作者还深入剖析了 Ionic、Ant Design、UI5、React Spectrum 等慢速组件的根因，并给出了可行的修复建议，最后提供了基于 Playwright 的自动化性能测试方案与「Fast by Default（默认即快）」的理念。
文章要点：
1. 浏览器的 JavaScript 主线程是所有层共用的，设计系统组件越慢，留给应用代码的余地就越小——修复一个设计系统组件的性能，等于同时提升所有依赖它的应用。
2. 作者选取了十个基于不同框架（React、Lit、FAST、Stencil、SAP 自研框架）的设计系统，在 4 倍 CPU 降速、Chrome 155 环境下实测了两大典型场景：打开含 249 个国家的下拉选择器、一次性全选 100 个复选框。
3. 实测结果差异巨大：国家选择器从最快 Fluent 的 61ms 到最慢 Ionic 的 1,266ms（比第二名慢 5 倍以上）；复选框从 Fluent 的 29ms 到 Ant Design 的 421ms——同一框架（如 React 或 Lit）内部差距同样悬殊，性能问题出在实现而非框架。
4. 十个设计系统中只有 Spectrum Web Components 在每个 PR 上自动跑组件级性能基准，多数团队只检查包体积——但包体积与组件在页面上的响应速度并无直接关系。
5. 作者逐一剖析了慢速根因：Ionic 因 Stencil 在无 shadow DOM 的场景下用
6. 性能瓶颈各有解法：长列表用虚拟滚动（Ant Design 的做法值得借鉴，还为屏幕阅读器保留了高亮项的隐藏副本）；动画改由合成器线程运行的 opacity 渐变替代主线程上的颜色渐变；Stencil 可直接修复插槽回退内容的第三次检查，作者实测去掉后加 2000 个元素快约 7 倍。
7. 作者分享了用 Playwright + Chrome DevTools 协议（CPU 降速 4 倍 + Long Animation Frames 长帧 API）编写组件性能测试的完整代码，包含「总耗时预算 300ms」和「最长无响应帧不超过 100ms」两条性能预算（performance budget），以及一条「选项翻倍时耗时增长不超过 2.5 倍」的防 O(n²) 回归测试。
8. 落地的最佳实践是「默认就提供快的行为」：超过性能预算的列表自动切换虚拟化、复选框仅在被直接点击时才播放动画，并在文档中写明每个组件的测试数据规模上限，发布说明中给出修复前后的量化数据（如「500 个选项下打开从 300ms 降到 150ms」）。
9. 以上测试代码已开源在 GitHub 仓库 design-system-performance-tests 中，可直接复制改造用于自己的设计系统，并附带 GitHub Actions 工作流实现每个 PR 自动跑性能测试。
10. 文章结尾宣传了作者的新书《Fast by Default: Practical Performance Engineering》（Manning 早期访问版），把这套思路延伸到后端与移动端。
URL：https://denodell.com/blog/design-systems-should-be-fast-by-default
标签：
#前端开发 #设计系统性能优化 #性能测试 #性能预算 #WebComponents #组件渲染优化
总结：
这篇文章通过实测十大主流开源设计系统（Mantine、Ant Design、Material UI、React Spectrum、Carbon、Fluent、Web Awesome、UI5、Spectrum Web Components、Ionic），论证了性能应当与设计系统团队所重视的可达性（accessibility）平起平坐：底层组件的每一个性能修复，都会同时惠及所有基于该设计系统构建的应用。测试发现性能优劣并不取决于框架本身，而在于具体实现细节，作者还深入剖析了 Ionic、Ant Design、UI5、React Spectrum 等慢速组件的根因，并给出了可行的修复建议，最后提供了基于 Playwright 的自动化性能测试方案与「Fast by Default（默认即快）」的理念。
文章要点：
1. 浏览器的 JavaScript 主线程是所有层共用的，设计系统组件越慢，留给应用代码的余地就越小——修复一个设计系统组件的性能，等于同时提升所有依赖它的应用。
2. 作者选取了十个基于不同框架（React、Lit、FAST、Stencil、SAP 自研框架）的设计系统，在 4 倍 CPU 降速、Chrome 155 环境下实测了两大典型场景：打开含 249 个国家的下拉选择器、一次性全选 100 个复选框。
3. 实测结果差异巨大：国家选择器从最快 Fluent 的 61ms 到最慢 Ionic 的 1,266ms（比第二名慢 5 倍以上）；复选框从 Fluent 的 29ms 到 Ant Design 的 421ms——同一框架（如 React 或 Lit）内部差距同样悬殊，性能问题出在实现而非框架。
4. 十个设计系统中只有 Spectrum Web Components 在每个 PR 上自动跑组件级性能基准，多数团队只检查包体积——但包体积与组件在页面上的响应速度并无直接关系。
5. 作者逐一剖析了慢速根因：Ionic 因 Stencil 在无 shadow DOM 的场景下用
appendChildSlotFix 模拟插槽、每次新增选项都要遍历全部既有子节点三次（O(n²)）；React Spectrum 因 React Aria 逐个清空高度再读取尺寸造成「布局抖动」；UI5 因隐藏弹层中预置全部 249 个选项，打开瞬间浏览器要一次性完成约 1500 个元素的样式计算；Ant Design 的慢则主要来自 100 个复选框同时触发的颜色渐变动画。6. 性能瓶颈各有解法：长列表用虚拟滚动（Ant Design 的做法值得借鉴，还为屏幕阅读器保留了高亮项的隐藏副本）；动画改由合成器线程运行的 opacity 渐变替代主线程上的颜色渐变；Stencil 可直接修复插槽回退内容的第三次检查，作者实测去掉后加 2000 个元素快约 7 倍。
7. 作者分享了用 Playwright + Chrome DevTools 协议（CPU 降速 4 倍 + Long Animation Frames 长帧 API）编写组件性能测试的完整代码，包含「总耗时预算 300ms」和「最长无响应帧不超过 100ms」两条性能预算（performance budget），以及一条「选项翻倍时耗时增长不超过 2.5 倍」的防 O(n²) 回归测试。
8. 落地的最佳实践是「默认就提供快的行为」：超过性能预算的列表自动切换虚拟化、复选框仅在被直接点击时才播放动画，并在文档中写明每个组件的测试数据规模上限，发布说明中给出修复前后的量化数据（如「500 个选项下打开从 300ms 降到 150ms」）。
9. 以上测试代码已开源在 GitHub 仓库 design-system-performance-tests 中，可直接复制改造用于自己的设计系统，并附带 GitHub Actions 工作流实现每个 PR 自动跑性能测试。
10. 文章结尾宣传了作者的新书《Fast by Default: Practical Performance Engineering》（Manning 早期访问版），把这套思路延伸到后端与移动端。
URL：https://denodell.com/blog/design-systems-should-be-fast-by-default
Den Odell
Design Systems Should Be Fast by Default
If a design system’s components are slow to interact with, so are any apps built with it. I timed large dropdowns and checkbox lists in some popular design systems, worked out how to make the slow ones faster, and wrote tests that fail when they’re too slow.
《React 编译器到底做了什么》
标签：
#前端工程 #编译器优化 #ReactCompiler #组件内联 #细粒度更新 #状态选择器 #性能基准测试
总结：
作者 Jimmy Miller 通过"边做边讲"的方式拆解 React Compiler 的工作原理：它把组件代码转成基于 memo cache 槽位的低级形式，绕开 Hooks 规则限制自动做记忆化。在此之上，他手工原型化了一系列激进优化（组件内联、Block DOM、列表缓存、Context 选择器、外部 store 选择器等），在 13 项微基准测试中最高取得 51 倍加速，但强调这些都只是探索性原型，不代表 React 官方应该采纳。
文章要点：
1. React Compiler 的输出特征是把 JSX 构造包进
2. 编译产物用的是比 Hooks 更底层的 API，可以在条件返回之后做缓存，绕开"useMemo 不能写在条件分支后"这类 Hooks 规则的限制，作者认为这个啰嗦的形式正是理想的编译目标。
3. 编译器内部先把代码转成 SSA（静态单赋值）形式，再跑大量 pass：有的简化代码（如把
4. 作者尝试组件内联，结果反而更慢（1038 ms 对比编译器的 444 ms），因为内联破坏了 Row 组件自带的缓存边界；说明内联本身只是为后续优化铺路的前置步骤。
5. 借鉴 Million.js 的思路实现 Block DOM（静态/动态分离、按状态 diff 而非树 diff）后，追加 2000 行从 1038 ms 降到 164 ms，内联反而开始带来收益，因为静态边界变得更大了。
6. 列表选择优化借鉴 Solid 的 createSelector：记录选中值变化只影响"旧选中行"和"新选中行"，200 次选择从 250 ms 降到 5.4 ms；Context 细分选择器把 typing 更新场景从 80 ms 降到 11.7 ms。
7. 对 Zustand 这类外部 store，把
8. 作者反复强调：微基准测试的胜利不等于生产环境该采纳，真正的难点不在原型而在验证——理解真实负载、权衡内存代价、与生态和未来规划对齐；此外 SSR、hydration 等方向尚未触及。
URL：https://jimmyhmiller.com/what-does-the-react-compiler-even-do
标签：
#前端工程 #编译器优化 #ReactCompiler #组件内联 #细粒度更新 #状态选择器 #性能基准测试
总结：
作者 Jimmy Miller 通过"边做边讲"的方式拆解 React Compiler 的工作原理：它把组件代码转成基于 memo cache 槽位的低级形式，绕开 Hooks 规则限制自动做记忆化。在此之上，他手工原型化了一系列激进优化（组件内联、Block DOM、列表缓存、Context 选择器、外部 store 选择器等），在 13 项微基准测试中最高取得 51 倍加速，但强调这些都只是探索性原型，不代表 React 官方应该采纳。
文章要点：
1. React Compiler 的输出特征是把 JSX 构造包进
_c() 缓存槽位中，首次渲染写入缓存，后续渲染直接复用，本质上相当于给所有内容自动套上了 memo。2. 编译产物用的是比 Hooks 更底层的 API，可以在条件返回之后做缓存，绕开"useMemo 不能写在条件分支后"这类 Hooks 规则的限制，作者认为这个啰嗦的形式正是理想的编译目标。
3. 编译器内部先把代码转成 SSA（静态单赋值）形式，再跑大量 pass：有的简化代码（如把
props.method() 拆成属性加载 + 普通调用），有的推断信息，有的做变换优化。4. 作者尝试组件内联，结果反而更慢（1038 ms 对比编译器的 444 ms），因为内联破坏了 Row 组件自带的缓存边界；说明内联本身只是为后续优化铺路的前置步骤。
5. 借鉴 Million.js 的思路实现 Block DOM（静态/动态分离、按状态 diff 而非树 diff）后，追加 2000 行从 1038 ms 降到 164 ms，内联反而开始带来收益，因为静态边界变得更大了。
6. 列表选择优化借鉴 Solid 的 createSelector：记录选中值变化只影响"旧选中行"和"新选中行"，200 次选择从 250 ms 降到 5.4 ms；Context 细分选择器把 typing 更新场景从 80 ms 降到 11.7 ms。
7. 对 Zustand 这类外部 store，把
=== 判断挪进 selector 内部这一小改动就能带来数倍提升，编译器完全可以自动完成这类分析（200 次选择从 311.5 ms 降到 48.9 ms）。8. 作者反复强调：微基准测试的胜利不等于生产环境该采纳，真正的难点不在原型而在验证——理解真实负载、权衡内存代价、与生态和未来规划对齐；此外 SSR、hydration 等方向尚未触及。
URL：https://jimmyhmiller.com/what-does-the-react-compiler-even-do
Jimmy Miller
Can we Make React Faster using the React Compiler?
I prototyped a number of optimizations as a way to learn more about the React Compiler and got some significant improvements.
